老照片修復效果不理想？原因判斷與補救做法
老照片修復出來不如預期，多半不是工具「修壞了」，而是原圖資訊不足、翻拍品質差，或照片裡同時有太多問題。先判斷是哪一種狀況，再決定要重新翻拍、調整裁切，還是接受 AI 能做到的極限，才不會一直重修、白白花掉點數。
以下整理最常見的幾種不理想結果，以及每一種的判斷方式與補救做法。
先看懂：AI 修復擅長什麼、不擅長什麼
在排解問題之前，先建立合理期待。AI 老照片修復的原理，是根據畫面中還留著的線索去推測原本的樣子，所以：
| 狀況 | AI 修復的表現 |
|---|---|
| 褪色、泛黃、整體偏色 | 通常改善明顯 |
| 細小刮痕、灰塵點、輕微折痕 | 通常能有效清除 |
| 輕度模糊、顆粒感 | 能讓輪廓變清楚 |
| 臉部大面積破損或缺角 | 需要「猜」，可能和本人不像 |
| 人臉極小的團體照 | 細節少，五官容易失真 |
| 嚴重失焦、晃動的原照 | 改善有限 |
簡單說：問題越是「表面的」，修得越好；資訊越是「已經不見的」，AI 只能推測。理解這點，就能判斷結果不理想時該往哪個方向補救。
狀況一：修完還是糊糊的
可能原因：翻拍時就已經糊了，或檔案經過 LINE、社群轉傳被壓縮。
判斷方式：把原始檔放大到 100% 看，如果連照片上的紙紋、邊框都看不清楚，代表問題出在翻拍這一步。
補救做法：
- 重新翻拍：在白天靠窗的自然光下拍，手機與照片保持平行，避免反光。
- 不要用轉傳過的檔案，直接用手機相簿裡的原檔上傳。
- 有平台式掃描器的話，用掃描通常比手機翻拍更穩定。
翻拍的細節可以參考〈老照片修復前必看：翻拍掃描讓 AI 修得更好〉，這一步做好，後面能省下很多重修的點數。
狀況二：臉看起來不像本人
這是家人最在意、也最常被提出的問題。
可能原因：原照臉部有破損、反光，或人臉在畫面中太小，AI 只能依照常見的五官樣貌補畫。
補救做法：
- 裁切後再修：團體照中只想修某一位長輩時，先把那個人裁切出來，讓臉在畫面中占比變大，細節會比較多。
- 避開反光：相紙表面的反光會被當成破損，重新翻拍時換個角度。
- 找同一人的其他照片：如果同一個人有好幾張舊照，挑臉部最完整的那張來修，效果通常比硬修破損的那張好。
如果原照的臉已經缺了一大塊，建議把修復結果當作「參考還原」，不要期待百分之百一模一樣。
狀況三：顏色或膚色怪怪的
可能原因：原照褪色嚴重，或翻拍時室內燈光偏黃、偏綠，讓 AI 誤判原本的色調。
補救做法：翻拍時盡量用自然光，關掉暖色檯燈；拍完先用手機內建編輯把明顯的偏色拉回來，再上傳修復。修復後若只是想微調亮度或對比，可以用 AI 修圖工具 做後續調整，不必重跑整張修復。
狀況四：照片一次有太多問題
又破、又褪色、又模糊的照片，最容易出現「某些地方修得很好、某些地方很奇怪」的結果。這時候建議：
- 先處理翻拍品質，確保輸入的檔案是目前能拿到最好的版本。
- 把重要的人物區塊裁切出來分開修。
- 修完後再決定要不要拼回原本構圖。
拆開處理雖然多花幾張的點數，但比整張反覆重修更有效率。
重修前的檢查清單
每次按下修復之前，花 30 秒確認：
- 檔案是原檔，不是截圖或轉傳過的版本
- 畫面沒有反光、手指或相框邊緣
- 想修的人臉在畫面中夠大
- 照片擺正、沒有明顯歪斜
老照片修復 每張 8 點，目前是測試版，生成失敗不會扣點；但「成功生成但不滿意」仍會計點，所以把輸入檔準備好，是最實際的省點方法。點數方案可以到 價格頁 查看。若是要在家族聚會前修好全家福，也可以參考〈中秋團圓前把全家福修好〉的流程安排。
常見問題
老照片修復失敗會扣點嗎？
老照片修復目前是測試版，生成失敗不會扣點。但如果有成功產出、只是效果不滿意，仍會扣除 8 點，所以重修前建議先檢查翻拍品質。
為什麼 AI 修完的臉跟本人不太像？
通常是原照臉部破損、反光或人臉太小，AI 只能依推測補畫五官。先把人物裁切放大、換一張臉部較完整的照片，通常能改善。
老照片修復可以用每天的免費額度嗎？
不行。老照片修復只能用點數，不適用每日免費額度。註冊會送 40 點，足夠先試修幾張照片看看效果。
開始修復家裡的老照片
想把抽屜裡的舊相片修好，先 免費註冊 領取 40 點，挑一張翻拍清楚的照片，到 老照片修復工具 上傳試修。照著本文的檢查清單準備檔案，第一次就修出滿意結果的機會會高很多。